Utilisez la puissance de calcul des meilleures stratégies d’IA. Entièrement automatisé, basé sur des données et optimisé pour une croissance passive.
Les marchés évoluent en quelques millisecondes. Alors que d’autres collectent encore des données, notre IA a déjà reconnu des modèles. Nous comblons l’écart entre les flots de données complexes et les décisions rentables.
L'analyse humaine est liée à l'attention, à la fatigue et à l'émotion. Le traitement algorithmique ne reconnaît pas ces limites et évalue les nouvelles données au fur et à mesure qu'elles apparaissent.
Temps de réponse relatif lors du traitement de nouvelles données de marché, représentation schématique.
Xetoont Bqrtont combine la validation des données, les modèles statistiques et l'exécution automatisée sur une seule plateforme. Les utilisateurs suivent quelle stratégie est actuellement active, sur quels chiffres clés elle est basée et comment les positions évoluent au fil du temps.
L’objectif est de disposer d’une base de décision compréhensible et techniquement justifiée – et non d’une boîte noire qui ne produirait que des résultats.
Chaque composante couvre une partie du processus décisionnel, de la collecte des données au contrôle continu des risques.
Les modèles d'analyse prédictive évaluent en permanence les données de marché entrantes et mettent à jour les prévisions à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles.
La taille des positions et les critères de stop sont automatiquement ajustés à la volatilité actuelle pour limiter les fluctuations individuelles.
L'infrastructure sous-jacente gère un nombre croissant d'instruments sans dégrader la réactivité.
Les utilisateurs adoptent automatiquement les positions des meilleures stratégies testées et peuvent voir à tout moment sur quelle base de données une décision a été prise.
Du flux de données brutes à la position exécutée, chaque décision passe par quatre étapes clairement définies.
Les données sur les prix, les volumes et les actualités des flux financiers mondiaux sont continuellement rassemblées.
Les réseaux de neurones séparent les modèles pertinents des signaux de bruit et de poids en fonction de la fiabilité historique.
Les stratégies dont les performances sont stables et prouvées sont exécutées et transférées vers des comptes liés via le copy trading.
Le portefeuille est continuellement réévalué afin que les pondérations soient ajustées aux conditions changeantes du marché.
Deux exemples montrent comment fonctionne l'analyse automatisée dans la vie quotidienne d'un investisseur à temps partiel.
La plateforme vérifie en permanence la corrélation entre les positions individuelles du portefeuille. Les stratégies ayant un comportement de risque similaire sont identifiées et réduites en conséquence afin qu'un événement de marché ne fasse pas déplacer plusieurs positions dans la même direction en même temps.
Si la volatilité d'un marché augmente de manière significative, le système réduit la position affectée ou s'en retire temporairement. La règle s'applique indépendamment du fait que l'utilisateur soit actuellement à l'écran ou non.
Les données de dépôt et d'utilisation sont transmises cryptées et utilisées exclusivement pour les fonctions nécessaires à l'analyse et à l'exécution. Elles ne seront pas transmises à des tiers à des fins publicitaires.
Des modèles de prévisions statistiques et des réseaux de neurones sont utilisés, formés sur la base de données de marché historiques et actuelles et régulièrement vérifiés sur la base de nouvelles données.
La connexion s'effectue via une interface sécurisée avec le courtier concerné. Les utilisateurs définissent à l'avance des valeurs limites pour la taille de la position et le risque, dans lesquelles fonctionne l'exécution automatisée.